›   Demo 4: Predictive Maintenance mit R
›  Interaktive PredMaintApp

Dieser Demonstrator des elab2go veranschaulicht die Datenanalyse, ein Schritt des Predictive Maintenance-Prozesses, am Beispiel eines Automobil­datensatzes. Die interaktive Webanwendung wird mit Hilfe des R-Paketes Shiny aufgebaut. Neben der Auswahl der Merkmale aus dem Automobildatensatz bietet diese Applikation auch die Möglichkeit, Parameter bei der Erstellung des Vorhersage-Modells festzulegen und die Performance des Modells zu bewerten. Die Funktionalität und die einzelnen Schritte sind in dem Lernvideo Demo4 - Interaktive PredMaintApp mit RStudio und Shiny auf unserem YouTube-Kanal veröffentlicht.

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Mit Beiträgen von: Anke Welz, Eva Kiss
Tools: RStudio, Shiny Apps